科技日报记者 张晔 通讯员 章岑
4月13日，记者走进江苏省太仓市大数据产业园，智算中心、分布式光伏和储能系统构成一个虚拟电厂：白天光伏优先供电，傍晚储能及时补充，算力中心从“刚性用电大户”变为“可调节的智慧伙伴”，绿电消纳率持续攀升，智能算力加速制造转型……
今年的政府工作报告首次将“算电协同”写入其中，明确提出实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。立足数字经济与新能源消纳，江苏将算电协同与先进制造深度融合，破解“高算力需求”与“新能源波动”的核心矛盾，让算力成为智能制造的“核心动力”，让绿电成为算力发展的“底色支撑”。
算力支撑 智造有底
设好参数，按键启动，设备高效运转，钢水翻涌似舞……在南京钢铁集团有限公司，传统的炼钢已转型智能制造，从铁水注入到铸坯成型，各环节均在大模型计算下稳步推进。
2025年6月，南京钢铁集团有限公司与华为联合发布钢铁行业首个专业领域“元冶·钢铁大模型”架构，一举打通四大业务界面，快速落地20个人工智能（AI）应用场景。
“以前生产看订单、看季节、看班次，现在系统能根据订单优先级和实时电价等自动优化排产——电价低的时候，往往也是绿电充足的时候，产线就这样跟着绿电的节奏走。”南京钢铁集团有限公司负责人陈兵说。
在江苏，算力正加速成为重要生产力——综合算力指数全国第二，仅次于北京。“江苏先进制造业密集，工业生产推理算力需求场景丰富，为算力中心提供了广阔的本地化应用空间。”国网江苏省电力有限公司经济技术研究院电力需求预测高级专家史静说，南京、无锡、苏州已入选国家首批“毫秒用算”城市。
算力产业的蓬勃脉动，清晰投射在用电上。今年1月至2月，江苏信息传输、软件和信息技术服务业用电量达34.6亿千瓦时，同比增长超29%，增速领跑全行业。
中国科学院工业人工智能研究所专家张修红表示，算电协同被写入政府工作报告并纳入新基建工程，标志着算力与电力的融合发展从行业自主探索升级为国家战略统筹布局，确立了算电双向赋能的发展导向，这既有效破解高密度智算集群的高耗能发展瓶颈，夯实算力产业可持续发展基础，又推动智算中心作为可调负荷参与电网调度，提升清洁能源消纳水平、助力“双碳”目标落地。
破解算电协同核心难题
3月23日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛上再次强调，国家枢纽节点新建数据中心，绿电消费占比必须超过80%。
算力需求汹涌，数据中心这个“电老虎”正迎来绿色革命。要让数据中心大规模使用绿电，必须直面一个难题：风电、光伏“看天吃饭”，时有时无。
对此，国网江苏电力有限公司给出的答案是：以算力为基座，构建新型电网运行控制系统。
走进江苏电力调度控制中心，巨大的屏幕上，跳动的数据、流动的曲线共同构成实时“电网画像”。每小时数据采集达78000多条，较过去扩大24.5倍。
“过去靠经验，现在靠算力。”国网江苏电力调度控制中心调度运行处处长仇晨光介绍，依托数字孪生、人工智能等技术，新能源渐入可观测、可调度、可消纳的智慧管理新阶段。
作为国网系统首个现场部署光明电力大模型的省级公司，国网江苏电力算力规模达10亿亿次/秒。AI全面融入电网“毛细血管”——超前推演、预判风险、自动生成预案，推动电网从“事后应对”迈向“事前预防”。
江苏制造业发达、算力强大、绿电资源丰富，有条件先试先行。为此，江苏探索让虚拟电厂、微电网与现货交易机制形成合力，把新能源波动理顺。每天，江苏有68万电力现货客户，根据每15分钟更新的动态电价，科学决策生产计划。
算电协同是涉及政府、企业、科研机构多方协同的生态共建。目前，江苏省已出台算力基础设施发展专项规划，统筹算力中心布局与电力基础设施配套、绿电政策衔接；紫金山实验室的新一代传输技术研发、中国科学院工业人工智能研究所的算力调度算法创新，推动算电协同技术快速落地。
（科技日报南京4月13日电）
鸿运配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
